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入门显卡谁主沉浮?同价位独显GPU大战集显APU
2011-09-13 10:29 出处:PConline原创 作者:厂商稿 责任编辑:fukaolun
随着APU的陆续上市,我们注意到近期热点话题很多都将讨论的焦点指向了CPU核心集显和独力GPU显卡身上:独显和集显的性价比以及两者的性能比较都是人们争论的话题,事实上这也说明消费者们在经历了盲目追求低价格的阶段之后已经开始走向理性消费的阶段。新的改变当然是好的,时下也正值金秋开学时期,指导消费者正确选择合适的硬件是很有必要的,而这次我们的话题就将围绕独显和集显之间的矛盾而进行。 若要探讨独显和集显的选择,首先要明确平台的用途。若要进行入门级别,例如浏览网页等初级应用,集显确实拥有不错的优势;若要进行高阶专业的3D游戏、图形设计等应用,集显便显得心有余而力不足,此时独立显卡的优势便表露无遗。 APU Llano的上市,最为瞩目的算是其GPU性能。在APU时代,AMD也将GPU整合进CPU核心内部,APU里的显卡起步就是160个SP,达到了入门级HD 6450独显的水平;A4、A6、A8分别会集成240、320、400个SP,其中A8的集显已经达到了HD 5570的水平,相比以往的集显其性能提升不可同日而语。但是,APU的CPU是沿用旧有的K10架构,与双核心的Athlon II相同,唯一不同的地方是删减了L3缓存,没有了L3缓存,内存延迟会更高,特别是在一些大数据量运算和游戏中,Llano的CPU性能肯定会受一些影响,因此APU由于CPU运算的瓶颈,GPU在游戏、图形处理的表现比也就乏善可陈。 反观,Intel Sandy Bridge,入门级i3-2100的CPU运算性能要优于APU,但是其弱点也是显而易见,就是其集显性能的低下,在处理大量复杂的3D图像信息时非常吃力。因此使用独立显卡PC平台,尤为重要。 前面我们已经说过,纵然最高端的APU A8-3850集成的显示核心已经于HD5670显示核心非常相近,但是受限于显存需要调用内存共享,因此在速度上还是要明显低于独立显卡。并且,由于AMD限制了APU内显示核心的频率(主要考虑到功耗以及发热量的控制),因此性能表现还会再打折扣。 不过既便如此,我们单纯的以APU内集成的GPU核心规格与同级主流的独立显卡进行对比还是会存在非常明显的差距。下面就是APU当中最高端的A8-3850显示核心Radeon 6550D与目前NVIDIA的主流级显卡影驰GeForce GT 430中将的规格对比: 影驰GT430黑将基于全新40nm工艺制造的GF108显示核心,核心研发代号为GF108-400-A1,它拥有96个流处理器,同时标配128bit显存控制器,显卡采用了核心与显存独立的供电模块,用料上配备了豪华电容模块,为显卡长期稳定运行提供了保证,影驰GT430黑将版搭配了覆盖式散热器,提供了良好的散热效果。 我们通过上表的简单对比,可以看出,虽然APU的集显核心SP数量超过了影驰GT430中将,但这是由于AMD与NVIDIA不同核心架构设计导致。另外,从GPU的核心/Shader运行频率来看,HD6550D也是明显受到了集成核心因素的影响,频率远低于影驰GT430中将。 并且,上表当中我们对比的还仅仅是显示核心方面,如果考虑到显卡的显存因素,那么HD6550D的性能表现将会与影驰GT430中将有更大的差距。 测试平台: 在测试项目方面,我们选择了APU集成显卡与影驰GT430中将进行了对比。对比项目选择了主流的1920x1080高清分辨率,同时搭配几款最新的游戏大作进行对比。并且在平台费用上,NVIDIA独显和APU集显平台的预算是相近的。 3DMARK基准测试 主流游戏测试 通过对比,我们可以明显感受到,APU和独立显卡的差距:APU为大家带来的是那些不需要过高游戏性能、不需要过多的GPU附加功能的一种入门级别的图形GPU使用需求,用户用它来实现上网、媒体播放、简单游戏的确会感到轻松许多。但是一旦涉及到复杂的3D运算,APU当中集成的GPU显示核心依然会露出心有余而力不足的疲态。 而且,目前NVIDIA的独立显卡已经不仅仅在复杂3D运算当中具有出色的表现,在诸如一些NVIDIA独门技术PhysX物理加速、CUDA并行计算、3D VISION立体显示等方面还为玩家带来了更多的体验效果。 而影驰GT430中将独家内置三大玩家功能:Dual BIOS、电压调节、功耗查询,这都是APU这款产品无法企及的地方。 APU从一出来就是融合的路线,在现阶段的生产工艺技术,要撼动独显的地位还需要很长一段路。作为用户,不能仅靠产品的一个片面宣传,我们更要合理的认清使用需求,而定制一套最合适自己的DIY平台,究竟是选择集显和独显,显然在相同价位上,NVIDIA GeForce是最佳的可升级PC选择,而APU更适合用于移动领取当中。 |
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